膨大な医学論文を学習した人工知能（ＡＩ）が、６０代の女性患者の白血病が治療などが難しい特殊なタイプだと１０分で見抜き、適切な治療法の助言で回復に貢献していたことが４日、分かった。治療した東京大医科学研究所は「医療へのＡＩ応用に大きな手応えを感じた」としている。
同研究所が使ったのは、米国のクイズ番組で人間のチャンピオンを破った米ＩＢＭのＡＩ「ワトソン」。同研究所はＡＩが患者の救命に役立ったケースは日本初ではないかとしている。
治療に関わった東條有伸教授は「ＡＩが医療分野への応用に非常に大きな可能性を持っていることが実感できた。将来は診断や治療の方針づくりに役立つだろう」と話す。
膨大なデータの学習で的確な判断を行うＡＩは、多様な分野で応用が模索されているが、今後は医療への応用が本格化しそうだ。
女性患者は昨年、血液がんの一種である「急性骨髄性白血病」と診断され同研究所に入院。当初の半年間は２種類の抗がん剤で治療したが回復が遅く、敗血症などの恐れも出てきた。
東大は昨年からＩＢＭと共同で、がんに関連する約２千万件の論文をワトソンに学習させ、診療に役立てる臨床研究を行っていた。そこで、女性患者のがんに関係する遺伝子情報をワトソンに入力したところ、急性骨髄性白血病のうち、診断や治療が難しい「二次性白血病」という特殊なタイプだとの分析結果がわずか１０分で出た。
ワトソンは治療法の変更を提案し、臨床チームが別の抗がん剤を採用。その結果、女性は数カ月で回復して退院し、現在は通院治療を続けているという。
