プログラミングしてくれるAIが、人間の知的作業をより生産的に

特集「THE WORLD IN 2023」

すでにAIは現時点で、自然言語による人間の指示をコードに変換する能力を獲得しているが、2023年にはこの能力がほかの数多くの用途に利用されるようになる。

世界中のビジョナリーや起業家、ビッグシンカーがキーワードを掲げ、2023年の最重要パラダイムチェンジを網羅した恒例の総力特集「THE WORLD IN 2023」。マイクロソフトの最高技術責任者ケビン・スコットは、パソコンやネットだけでは生産性が向上しなかった分野の知識労働者が、飛躍的な作業の効率化を経験しはじめると予測する。

2022年を振り返ると、あるいは23年を予測すると、人工知能（AI）の世界で起きている数々のイノベーションに驚かざるをえない。業界関係者や研究者がAIのあらゆる側面で最先端の研究結果をほぼ毎週のように発表し、これまでの記録を打ち破って、数年前の想像をはるかに超える偉業を達成しているのだ。

その大部分は、大規模AIモデルにおける急速な進歩のおかげだ。スーパーコンピューティング技術が発展し、ニューラルネットワーク・アーキテクチャーの新たな用途が見つかったため、大規模集中型モデルをトレーニングすることで、かつてないほど洗練されたテキストの要約と生成、あるいは開発者のための複雑なコードの作成などといった、自然言語を用いたさまざまなタスクの実行が可能になった。

人間の想像力と機械の橋渡し

22年に目撃された最も強力なAIの進歩のうちふたつは、大規模言語モデルとコーディングを組み合わせたことで実現した。ひとつはOpenAI Codexモデルと呼ばれる、自然言語を12以上のプログラミング言語に翻訳できる大規模AIモデルの導入、もうひとつはCodexをベースにしたプログラミングアシスタントであるGitHub Copilotのローンチだ。

歴史的に見て、コンピュータープログラミングは翻訳作業だと言える。人は機械と会話するために、機械の言語を習わなければならない。それがいまではCodexのおかげで、自然言語で自分のやりたいことを伝えるだけで、機械が責任をもってこちらの意図をコードに翻訳してくれる。要するに、人間の想像力とAPIを備えたあらゆるソフトウェアとの間を橋渡しする翻訳家だ。

Codexが存在したからこそ、GitHub Copilotが実現した。GitHub Copilotはソフトウェア開発者のために、平均してコードの40％以上を生成してくれる。いわばプログラミングにおけるバーチャルパートナーだ。これからの数カ月から数年をかけて、大規模AIモデルは間違いなく規模を拡げ、よりパワフルになる。それにつれて、GitHub Copilotは開発者にとってますます便利になるに違いない。その結果、開発者はより魅力的で創造的な仕事に割く時間を増やし、効率よく働けるようになるだろう。