画像診断ミス、ベテラン医師も見落とし　情報過多、経験関係なく　「追いつけぬ目」進むＡＩ開発

　画像診断でがんなど病変の見落としが続発している問題で、見落としは医師の経験年数に関係なく発生していることが２２日、医療事故情報を収集する日本医療機能評価機構の調べで分かった。背景には、画像診断技術が高度化したことで医師が扱う情報量が著しく増加し、ベテラン医師でも追いつけていない現状がある。人の目に全面的に頼らず、人工知能（ＡＩ）による診断開発も進んでおり、厚生労働省は抜本的な再発防止対策に乗り出した。

検診年４２０万人

　同機構は、平成２７～２９年の３年間に発生した３２件の画像診断による病変見落としを調査。医師に職種経験年数を聞いたところ（複数人介在を含む）、１～５年＝７人▽６～１０年＝６人▽１１～１５年＝７人▽１６～２０年＝４人▽２１～２５年＝４人▽２６～３０年＝７人と、ほとんど偏りはなかった。

　３２件のうち「撮影目的の部位のみ確認した」が２７件で、「医師の目が広範囲に届いていなかった」と指摘する。

　こうした病変の見落としは近年、相次いでいる。東京都杉並区では４０代女性が肺がん検診でがんを見落とされ、６月に死亡した。市区町村が公的資金で行う肺がんの検診は４０歳以上が対象で年１回行われる。厚労省によると、肺がん検診は２７年度に全国約４２０万人が受診している。